¿Cómo hacer un análisis digital?

¿Cómo hacer un análisis digital?

Un análisis digital, o análisis de datos digitales, es una investigación proveniente del Estudio de Medios que permite hacer estudios de opinión, de mercados y de comportamientos utilizando herramientas propias de los espacios digitales. 

El analista digital hará la recopilación y la medición, el análisis, la visualización y la interpretación de los datos digitales que obtenga de los sitios web y aplicaciones móviles. 

Mediante un análisis digital, las marcas y dueños de sitios web pueden comprender su ubicación en el entorno digital, y de este modo analizar y medir datos, como la utilización de sus sitios o aplicaciones. 

De esta forma, este análisis les permitirá no solo optimizar la experiencia de sus usuarios, sino también su ROI de marketing, sus contenidos y su rendimiento general. 

Cómo se hace un análisis digital 

El análisis digital se compone de 4 fases: minería de datos, análisis, visualización e interpretación y las conclusiones. 

Minería de datos 

mineros minando datos

Es una de las fases fundamentales que deberá realizar el analista digital: definir, extraer, procesar y moldear los datos obtenidos. 

Para ello hay muchas fuentes de información, como las propias redes sociales, medios digitales de comunicación, foros, webs, blogs y vlogs, etc. El analista definirá los criterios de búsqueda para contextualizar el análisis. 

Esto especificará el universo de los datos digitales y proporcionarán información relevante. 

Análisis 

Una vez que contamos con el volumen de datos requerido se aplicarán las diversas técnicas de análisis digital, que pueden ser análisis de contenidos, netnografía digital o el análisis de las redes sociales. 

En esta etapa es fundamental saber medir datos, leerlos, cruzarlos, desagregarlos o agregarlos, hasta formular conclusiones. 

Visualización e interpretación 

Saber visualizar los datos es esencial en un análisis digital, ya que es lo que permite identificar patrones, tendencias, figuras influyentes. Asimismo, se podrá analizar comparativamente la audiencia y la actividad de un sitio web con respecto a su competencia. 

Conclusiones 

Con el análisis digital y la interpretación de los datos obtenidos podremos deducir estratégicamente aquellas conclusiones que permitan transformar los datos digitales en aprendizaje y que puedan ayudar a tomar decisiones y a actuar asertivamente. 

chica presentando datos a sus colegas

Por qué el análisis digital es importante 

Estamos viviendo un momento de cambio constante. Las nuevas tecnologías han transformado por completo el perfil de los consumidores y usuarios, y para medir datos es necesario contar con herramientas aplicables y ajustadas a las nuevas realidades. 

Internet en primer lugar, los dispositivos móviles y la nube son tres factores que han influido en el cambio de comportamiento, ya que hoy en día estamos hiperconectados todo el tiempo. 

jovenes usando su telefono movil

Eso nos obliga a estudiar con cuidado las relaciones sociales digitales, que en la actualidad es la realidad que nos circunda.  

Significa que el volumen de datos es prácticamente infinito porque constantemente se incorporan nuevos datos que hay que analizar. 

Este análisis nos proporcionará información sobre las tendencias del mercado con la que poder corregir el camino, saber qué cosas quieren los usuarios y de qué modo las quieren, para poder diseñar estrategias que hagan crecer orgánicamente a las marcas o sitios web. 

¿Cuáles son las herramientas de visualización de datos en 2021?

¿Cuáles son las herramientas de visualización de datos en 2021?

La visualización de datos se ha convertido en una tarea muy importante hoy en día. Esto es debido a que cada vez tenemos que manejar y procesar cantidades más grandes de información. 

Debido a que poder obtener alguna información de esta gran cantidad de datos es muy difícil se recurre a las herramientas de visualización de datos. La visualización de datos es una forma de representar la información que recibimos para que resulte mucho más sencillo poder interpretarlos y obtener conclusiones. 

Existen en el mercado muchas herramientas para visualizar datos que pueden ayudarnos en el proceso de visualización de datos para que nos resulte más sencillo transformar los datos en gráficos, tablas o infografías. 

Imagen de el Gartner-Magic-Quadrant-2021-Visualizacion de Datos
Compañías lideres en visualización de datos en 2021

Principales herramientas para la visualización de datos 

Vamos a hacer un recorrido por algunas herramientas para que puedas elegir la que te resulte más interesante y sencilla de usar. 

Tableau 

Esta herramienta de visualización de datos se encuentra entre las más conocidas y usadas. Se trata de un software que te permite gestionar grandes cantidades de información y puedes disponer de una versión de prueba gratuita. 

Power BI

Microsoft empezó solo hace algunos años con esta herramienta pero rápidamente ha ganado mucha tracción. Se integra con todos los productos de Microsoft 365 antiguamente conocido como Microsoft Office. Además de la visualización cuenta con módulos para modelar datos, Python y creación de aplicaciones.

Google Data Studio 

Visualizar datos es algo de lo que también se ha ocupado Google a través de esta herramienta. Se trata de una herramienta gratuita que te permitirá hacer storytelling con datos.

Una ventaja de Data Studio es que es gratis y puedes conectarlo con otras webs de Google y enriquecer más aún tu información.

Ejemplo de un cuadro de mandos con visualizaciones en Google Data Studio

Infogram 

Sobre visualización de datos ejemplos puedes encontrar muchos, pero con esta herramienta de visualización de datos puedes aplicarla al Big Data. Puedes personalizar diferentes plantillas para que tu storytelling con datos sea mucho más provechoso. 

ChartsBlocks

Esta herramienta es muy productiva y sencilla de usar. Si quieres hacer storytelling con datos te lo pondrá muy fácil porque podrás crear visualizaciones muy atractivas a partir de hojas de cálculo y bases de datos.

RAWGraphs

Si quieres herramientas de visualización de datos open source esta es una opción muy adecuada. Se trata de una herramienta de código abierto que ofrece un nexo entre aplicaciones de hoja de cálculo y aplicaciones de diseño gráfico como Illustrator o Sketch. 

Visme 

Visme es otra herramienta de visualización de datos que te ofrece infinidad de opciones de diseño. En visualización de datos ejemplos podrías incluir en esta aplicación muchos y obtener un resultado muy atractivo gracias a los iconos, fotos, plantillas y fuentes que incorpora. Puedes ver tu información en cualquier momento y desde cualquier lugar.

imagen de una tablet con un cuadro de mandos

Estas son algunas de las herramientas de visualización de datos más llamativas que puedes encontrar hoy en día. Tanto si buscas herramientas de visualización de datos open source como si estás dispuesto a pagar por el uso de algunas licencias, estas herramientas te darán la oportunidad de poder representar la información de una manera comprensible y con un gran impacto visual. 

Solo de esta forma puedes tener la información lo suficientemente ordenada como para poder interpretarla y extraer las principales conclusiones.

Reserva una llamada gratuita con un estratega de Datactive y descubre como la visualización de datos puede ayudar a tu empresa.

¿Por qué es importante la analítica digital?

¿Por qué es importante la analítica digital?

El marketing digital no es una tendencia, es algo que hace ya tiempo que las organizaciones vienen realizando y que muchas ya lo tienen interiorizado. Hoy en día no se concibe el marketing sin el adjetivo digital.

Dentro de todas las acciones que se pueden emprender en el área de marketing hay una que es consecuencia de las demás y que se ha convertido en fundamental. Se trata de la analítica digital.

La analítica digital consiste en el análisis e interpretación de toda la información que puede recogerse de una estrategia de marketing. Tanto la página web de cualquier organización como las campañas y acciones comerciales que se ponen en marcha ofrecen información para el análisis.

Imagen de un hombre mirando a un cuadro de mandos de analitica digital

La analítica de marketing te ofrece un análisis de todos los feedbacks que nos llegan como pueden ser clics en un anuncio en redes sociales, interacciones con nuestra web, número de suscriptores a nuestra newsletter, etc. Con esta información podemos obtener conclusiones y tomar mejores decisiones.

Beneficios de la analítica digital

La analítica digital es necesaria en cualquier empresa que desarrolle acciones en redes sociales. De hecho, la analítica puede ayudar mucho a las organizaciones. Te contamos cuáles son las ventajas que te ofrece el uso de esta técnica.

Evaluación de tu marketing digital

La principal ventaja que puedes obtener con la analítica digital es que podrás medir y evaluar el éxito de tu marketing digital. Cualquier consultora marketing digital puede ayudarte a interpretar toda la información que puede recibir una empresa.

Imagen de una persona mirando informes

La analítica digital concepto muy usado en marketing te ayudará a conocer si realmente las acciones de marketing que pones en marcha han tenido el éxito que necesitabas. De esta forma, podrás saber si realmente la inversión en marketing que se hace en tu empresa es una inversión rentable.

Mejor conocimiento de tus usuarios

Un aspecto importante que podrás conocer gracias a esta técnica es cómo son los usuarios que te visitan o que compran tus servicios. El seguimiento de los resultados de tus campañas y de las interacciones en tus plataformas web te aportarán una información valiosa sobre el comportamiento de tus seguidores y de cuáles son sus preferencias.

La analítica digital concepto que lleva implícito este análisis para que tengas mucho más claro como enfocar tus campañas para tus usuarios.

Optimizar tus gastos

Gracias a la información que recibes en la analítica digital puedes optimizar de mejor forma la inversión que realizas en tus campañas y estrategias digitales. De hecho, en la consultoría analítica siempre se establece un presupuesto optimizado para tus campañas digitales de forma que sepas en qué áreas y como puedes enfocar tus inversiones de marketing, centrándola en los aspectos que te ofrecen mejor resultado.

Imagen de un cerdito hucha y la palabra ROI

Sin duda, estas son algunas de las ventajas que la analítica digital puede ofrecerte, pero hay muchas más ventajas que descubrirás en el momento en que empieces a medir los impactos que tus acciones digitales tienen en el entorno y en tu audiencia. Esta información te facilitará la toma de decisiones.

¿Qué es el análisis de datos y cómo funciona?

¿Qué es el análisis de datos y cómo funciona?

Los análisis estadísticos son procesos a través de los cuales se lleva a cabo un examen específico de datos relacionados con cualquier tipo de tema. Sus resultados son el punto de partida para la toma de decisiones a nivel empresarial o sirven como fuente de conocimiento.

Estos procedimientos se hacen tanto en análisis cualitativos como en análisis cuantitativos a través del sometimiento de los datos a una serie de operaciones que conllevan a un resultado específico. De esta forma, se pueden obtener las respectivas conclusiones, desde las que se pueden establecer acciones para alcanzar objetivos concretos.

hombre guiado por análisis de datos
El análisis de datos nos permite tomar la dirección más correcta

Estos análisis estadísticos se han convertido en una necesidad para todas las empresas hoy en día. Con este método es posible conocer los aspectos que resultan favorables o desfavorables para cualquier empresa, en función de implantar las estrategias que sean necesarias para corregir los posibles errores y continuar mejorando constantemente.

¿Cómo es el funcionamiento de los análisis de datos?

Toda acción generada por los seres humanos se convierte en información que puede registrarse, almacenarse y analizarse de una manera rápida y efectiva.

representacion de generacion de datos digitales
La mayoría de lo que hacemos a diario genera datos

Por medio del uso de herramientas tecnológicas y software se lleva a cabo este proceso de manera automática, como el análisis de datos en Excel, por ejemplo.

Y es que dichas herramientas pueden registrar una cantidad infinita de información a la que se le puede sacar el máximo provecho en beneficio de las empresas. 

Ese precisamente es el trabajo que realizan los instrumentos de Big Data, que facilita el manejo de un gran cúmulo de información con el que se hacen análisis cualitativos o cuantitativos.

El análisis de datos se puede hacer en diferentes formatos y se caracteriza por manejar un alto volumen de información. Por ejemplo, el Big Data tiene la capacidad de almacenar y examinar miles de datos que se pueden registrar en cualquier momento, hasta en tiempo real. 

Todos los análisis de datos en Excel que hace el Big Data se llevan a cabo en diferentes tipos de formatos, convirtiéndolos finalmente en información útil. Esta información puede provenir de una página web, un cajero automático, una cámara, entre otros elementos o herramientas. 

análisis de datos en excel
Microsoft es una herramienta sencilla y muy poderosa para el análisis de datos

La velocidad con la que estos softwares realizan el análisis de datos es muy rápida, ya que analizan y procesan mucha información en períodos bastante cortos.

Además, el nivel de fiabilidad que posee la información arrojada por estos softwares de análisis de datos es muy alta, certera y completa, lo que los ha convertido en los mejores aliados de todas las empresas a nivel mundial.

Todos estos datos captados por cualquier herramienta de análisis de datos se basan en los patrones repetitivos, los cuales pueden ser analizados por un analista de datos, que extraerá las conclusiones de acuerdo con los resultados obtenidos.

Análisis estadísticos y empresas

En la actualidad, el análisis de datos es un mecanismo muy eficaz a través del cual las empresas tienen la oportunidad de conocer la forma como se comportan sus clientes potenciales y usuarios de sus plataformas digitales. Esto permite identificar con gran certeza sus principales necesidades, hacia donde apunta la estrategia corporativa.

grafico de objetivos alcanzados con análisis de datos
Analizar datos datos es la mejor manera de alcanzar tus objetivos.
Qué es el Big Data Analytics y cómo usarlo en cualquier Negocio

Qué es el Big Data Analytics y cómo usarlo en cualquier Negocio

Hoy vamos a hablar de un elemento que ha sido objeto de deseo de muchas empresas en los últimos años, el Big Data Analytics.

El Big Data Analytics está hasta en la sopa. Pero realmente ¿sabemos lo que es?. Vamos a desnudar el Big Data Analytics y a quitar el halo de misticismo y leyenda que hay alrededor de él en unas pocas líneas.

¿Qué es Big Data Analytics?

Aquí hay una concatenación de términos que en mi modesta opinión es bastante confusa. Big Data es una cosa y Analytics es otra. Están definitivamente muy relacionados y pueden llegar a ser interdependientes, pero son cosas distintas. 

La agrupación de los dos ha dado lugar a un término que engloba prácticamente cualquier cosa que se haga con datos a nivel de negocio.

¿Entonces qué es Big Data?

Mejor empezar diciendo que no es Big Data. Big Data no es necesariamente muchos datos. El término Big data fue acuñado por Roger Magoulas en 2005 cuando tenía delante un conjunto de datos muy complejo que le era prácticamente imposible de manejar con los medios que tenía a su alcance.

El tamaño no importa. Big Data es complejidad y no tamaño.

Así que el significado del término es confuso, porque no se refiere exactamente a una gran cantidad de datos. 

En resumen Big Data se refiere a la complejidad de los datos y puede que tu PYME tenga que lidiar con ello.

¿Qué es Analytics?

Analytics se refiere por la otra parte al estudio de información para encontrar patrones y señales que nos permitan tomar decisiones informadas.

Básicamente, interpretar datos para entender mejor un determinado negocio, sus productos, consumidores y operaciones.

¿Puede mi PYME usar el Big Data Analytics?

Sin duda, cualquier negocio, cualquiera por pequeño que sea, está constantemente generando información y datos. Puede ser a través de un sitio web, un terminal de venta, un sistema CRM o simplemente una hoja de papel con las ventas del día. Todos son datos y como tal todos son susceptibles de ser analizados para comprender mejor el comportamiento de un negocio.

¿Piensa por un minuto, qué datos está generando tu negocio?

Y ahora te pregunto, ¿está tu negocio analizando esos datos?

No hace falta que respondas, porque la respuesta es SÍ. Innatamente el ser humano continuamente analiza información para tomar decisiones y estoy seguro de que tu haces tus números a diario en tu cabeza y sabes, por ejemplo, cuando vendió tu empresa ayer.

La pregunta aquí es, ¿estamos exprimiendo los datos hasta el máximo para saber aún más? Cuestiones como:

  • Cuánta gente visito mi página web el mes pasado.
  • Porque compraron, o porque no.
  • Qué opina la gente de mis productos o servicios
  • Comprarían si tuvieran más información.

El Big Data Analytics es la respuesta a todas esas preguntas. Y cualquier empresa puede hacerlo.

Silla en un cuarto oscuro

Interroga a tus datos hasta que canten

¿Cómo puede una PYME empezar con el Big Data Analytics?

Si has leído alguno de nuestros posts o trabajado con nosotros sabrás que seguimos una filosofía de trabajo “Think Big, Start Small” o lo que es lo mismo “Piensa a lo Grande, pero empieza por lo Básico”

Pues como tal puedes comenzar recolectando los datos más importantes de tu negocio y analizándolos, por ejemplo, una vez al mes.

Aquí van algunas pistas sobre indicadores de negocios más usados en Big Data Analytics.

  • Ventas – ¿Cuánto vendiste este mes en comparación al pasado? Y el año pasado?
  • Gastos – Cuánto gastaste este mes? ¿En qué? ¿Estás gastando más o menos que antes?
  • Margen de beneficio – La diferencia entre los dos anteriores, ¿Qué productos o servicios te dejan el mayor margen?

Y de aquí al cielo, hay cientos de indicadores de negocio. Cada empresa usa los que más les interesa pero lo importante es que todas deben medir su rentabilidad de alguna manera.

Cuales son los pasos específicos para hacer Big Data Analytics.

  1. Recolección del dato

    Sin datos no hay Big Data, eso no tiene más vuelta de hoja. Hay muchos tipos de datos (cuantitativos, cualitativos, etc.) y muchas maneras de obtenerlos (manualmente, en hojas de cálculo, almacenes de datos, API) así que al principio puede ser un poco intimidante.

    En realidad da absolutamente igual el método que elijas, lo importante es que tengas el dato a disposición. Por ejemplo saca el extracto de ventas diarias mensual e imprímelo. Si prefieres el ordenador usa el Excel, y si eres un friki de los datos como yo pues montas un cuadro de mandos.

  2. Análisis de datos

Una vez tengas los datos contigo, siéntate delante de ellos y ponte en modo interrogatorio. Haz comentarios y preguntas y escribirlas cada vez que descubras algo:

  • ¿Por qué han bajado las ventas este año?
  • Este mes tengo menos clientes pero más ventas, ¿Por qué?
  • Ya no se vende tanto la tarta de queso, ahora me piden más los cupcakes.

Todo lo que impacte a tu negocio puede ser analizado.

Hombre sentado analizando informes de Big Data Analytics

Cuando pienses acerca de tu negocio intenta tener datos a mano

Ejemplos de Big Data Analytics para PYMES

  1. Optimizar tu sitio Web

    Uno de los comienzos de la digitalización es abrir un sitio web. Lo que mucha gente desconoce es que abrir una web es solo el 5% del trabajo. Los sitios web, como todo, hay que mejorarlos para que el visitante encuentre lo que busca. Google Analytics es una herramienta gratuita y muy fácil de usar que te dirá mil y una cosas acerca de lo que pasa en tu página web. Es lo que se conoce como analítica web.

    Captura de pantalla de Google Analytics

    Google Analytics es gratis y te dice todo lo que pasa en tu Pagina Web

  2. Datos Operacionales de tu empresa

    Ya hemos hablado de ello antes: ventas, gastos, personal, envíos, cobros. Esta es la línea de vida de tu empresa, más vale que la tengas siempre bajo control.

    Mujer usando un terminal punto de venta

    Un terminal punto de venta contiene información que vale ORO

  3. Resultados de Google Mi Negocio (Google my Business)

    Google se ha convertido en la herramienta principal de búsqueda mundialmente, si no estás en Google casi que no existes. Google mi negocio ofrece informes muy útiles que te dicen como te encuentran los usuarios de internet.

    Captura de pantalla de Google My Business

    Google My Busines te dice como te encuentran tus clientes.

  4. Analizar y segmentar clientes usando los datos del CRM

    Si tienes un negocio seguro que tienes clientes, un sistema CRM organiza a tus consumidores y te permite agruparlos en categorías como por ejemplo: compradores repetitivos, grandes cuentas, edad o productos preferidos.
    Pizarra virtual de Big Data analytics con selección de clientes

  5. Anuncios en Facebook

    Si tienes una página de Facebook ya sabrás que publicitarse es cuestión de unos pocos clics y sacar la cartera. Facebook ofrece informes detallados de quien interactúa con tus anuncios lo cual te ayudará a entender mejor quién es tu público objetivo.

    Captura de pantalla de informes Facebook

    Facebook te da información detallada de tus anuncios y promociones

¿Cuánto cuesta el Big Data Analytics para PYMES?

Como has visto en la sección anterior se puede empezar con muy poquito. Programas como Google Hojas de Calculo te permiten usar hojas de cálculo gratis. Google Analytics también es gratuito. Cuando pagas por publicitar tu negocio en Facebook o Instagram los informes están incluidos.

Si requieres algo mas avanzado hay consultoras como Datactive😋 que ofrecen servicios de Big Data Analytics a buenos precios.

En resumen, puedes empezar ya sin gastarte ni un duro.

Conclusión

El Big Data analytics es una herramienta esencial para cualquier negocio. Tu ya has empezado pero ahora es el momento de dar un paso más. 

Dedica un par de horas al mes a recopilar la información, luego para y siéntate a analizar y pensar. Con seguridad descubrirás cosas y surgirán ideas que podrás probar.

Big Data Analytics no es algo super difícil para frikis que se pasan el día delante de un ordenador, se puede hacer desde el móvil o en una servilleta. Tampoco es cosa de grandes compañías y presupuestos millonarios.

Big Data Analytics es pensamiento crítico con información en la mano.


Me llamo Santiago Tacoronte y soy consultor en Datactive, la consultoría para PYMES (Pequeñas y medianas empresas) que tiene como piedra angular y pilar básico el uso de información para crear estrategias digitales de éxito. Si lo deseas puedes recibir una consulta y propuesta gratuita poniéndote en contacto con nuestros expertos en este enlace.